Trumpai: Zapier tinka, kai norite greitai sujungti populiarias programas be jokio techninio bagažo — jis turi daugiausia integracijų, bet apmokestina už kiekvieną veiksmą, todėl prie didelio kiekio brangsta. Make yra aukso vidurys: vaizdus scenarijų konstruktorius, pigesnis nei Zapier ir lankstesnis. n8n labiausiai tinka techniškai pažengusiems, dideliems kiekiams ir kai svarbus duomenų privatumas — jį galima nemokamai talpinti savo serveryje (self-host) ir mokama pagal vykdymus, ne pagal žingsnius. Mažam verslui dažniausiai užtenka Make arba Zapier; n8n savo serveryje (self-host) verta rinktis tada, kai automatizacijų kiekis didelis (taip kaina nekyla) arba kai svarbus duomenų privatumas.
Vis daugiau Lietuvos įmonių nori automatizuoti rutiną — perkelti užklausas į CRM, sinchronizuoti duomenis tarp sistemų, paleisti AI agentus. Tačiau prieš tai reikia atsakyti į pirmą klausimą: kurią platformą naudoti? Trys populiariausi vardai — Zapier, Make ir n8n — atrodo panašiai, bet skiriasi iš esmės: kainodaros logika, mokymosi kreivė ir tai, ką su jais išvis galima padaryti. Šiame straipsnyje paaiškiname skirtumus paprastai ir pateikiame rekomendacijas pagal jūsų situaciją.
Trumpas kiekvienos platformos pristatymas
- Zapier — seniausias ir žinomiausias įrankis. Stiprybė — didžiulis integracijų skaičius (per 7 000 programų) ir paprastumas. Automatizacija vadinama „Zap", o apmokestinama už kiekvieną sėkmingą veiksmą („task").
- Make (buvęs Integromat) — vaizdus scenarijų konstruktorius su daugiau galimybių nei Zapier ir mažesne kaina. 2025 m. perėjo prie „kreditų" sistemos (anksčiau buvo „operacijos").
- n8n — atviro kodo (open-source) platforma. Ją galima nemokamai talpinti savo serveryje arba naudoti debesyje (cloud). Apmokestinama pagal viso scenarijaus vykdymus, ne pagal atskirus žingsnius. Tinkamiausia AI agentams ir sudėtingoms logikoms.
Kuo skiriasi kainodaros modeliai
Tai svarbiausia, ką reikia suprasti, nes nuo to priklauso jūsų sąskaita, kai automatizacijų kiekis auga:
- Zapier — už veiksmą (task). Kiekvienas sėkmingas žingsnis viename Zap skaičiuojamas atskirai. Jei vienas scenarijus turi 5 veiksmus ir suveikia 100 kartų, tai 500 „task". Todėl prie didelių kiekių Zapier brangsta greičiausiai.
- Make — už operaciją / kreditą. Kiekvienas modulio įvykdymas kainuoja kreditą (AI ir kodo moduliai — daugiau). Pigiau nei Zapier, bet logika panaši: skaičiuojami atskiri veiksmai.
- n8n — už vykdymą (execution). Vienas viso scenarijaus paleidimas — vienas vykdymas, nesvarbu, ar jame 3, ar 30 žingsnių. Tai dažnai gerokai pigiau dideliam kiekiui. O self-hosted versija išvis neturi vykdymų limito — mokate tik už serverį.
Paprastai tariant: kuo daugiau žingsnių viename scenarijuje ir kuo dažniau jis suveikia, tuo labiau apsimoka n8n vykdymų modelis, palyginti su Zapier ar Make „už veiksmą" logika.
Visos trys turi nuo ko pradėti nemokamai: Zapier — 100 užduočių (task) per mėnesį, Make — 1 000 kreditų per mėnesį, o n8n nemokamo debesų plano neturi, bet jį galima nemokamai talpinti savo serveryje (self-host). Mokami planai prasideda: Make nuo 9 $/mėn. (10 000 kreditų), Zapier nuo 19,99 €/mėn. (750 užduočių), n8n Cloud nuo 20 €/mėn. (2 500 vykdymų).
Palyginimo lentelė
Orientaciniai 2026 m. duomenys. Tikslios kainos kinta, todėl visada pasitikslinkite oficialioje svetainėje arba kreipkitės į mus.
| Kriterijus | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| Kaina | Nemokamas planas (100 užduočių/mėn.); mokami nuo 19,99 €/mėn. (750 užduočių) | Nemokamas planas (1 000 kreditų/mėn.); mokami nuo 9 $/mėn. (10 000 kreditų) | Nemokamo debesų plano nėra; Cloud nuo 20 €/mėn. (2 500 vykdymų); self-host — nemokamas |
| Mokymosi kreivė | Lengviausia — tinka pradedantiesiems | Vidutinė — vaizdus, bet reikia paišmokti | Stačiausia — patogiausia techniškiems |
| Integracijų kiekis | Daugiausia (7 000+ programų) | Daug (3 000+ programų) | Mažiau gatavų (~400+), bet bet kokį API per HTTP |
| Self-hosting | Ne | Ne | Taip (atviro kodo) |
| AI funkcijos | AI Actions, kalbinis kūrimas | AI scenarijai, promptų sąsaja | Stipriausios — native LangChain, 70+ AI mazgų, AI agentai |
| Kam tinka | Greitam paprastų programų sujungimui | Lankstiems scenarijams už protingą kainą | Pažengusiems, dideliems kiekiams, privatumui |
Integracijos: kiekis ar lankstumas?
Čia svarbus niuansas. Zapier ir Make laimi gatavų integracijų skaičiumi — daug populiarių programų prijungiamos vienu mygtuko paspaudimu. n8n gatavų „mazgų" turi mažiau, bet jis gali prisijungti prie bet kokios sistemos, turinčios API, per universalų HTTP užklausos mazgą. Tai reiškia: jei naudojate nišinę ar lietuvišką sistemą, kurios nėra Zapier sąraše, n8n dažnai vis tiek susitvarkys — tik reikės šiek tiek daugiau techninių žinių.
AI funkcijos 2026 m.
Visos trys platformos jau jungiasi prie OpenAI, Anthropic (Claude) ir Google Gemini ir turi paruoštų AI šablonų. Tačiau n8n šiuo metu pirmauja sudėtingesnėms užduotims: 2026 m. išleista 2.0 versija su native LangChain integracija, AI agentų mazgais ir galimybe jungti vietinius modelius. Jei planuojate ne tik „sujungti programas", o kurti AI agentus, kurie priima sprendimus ir veikia keliais žingsniais, n8n suteikia daugiausia laisvės. Daugiau apie tai — mūsų AI integracijų ir AI automatizacijų puslapiuose.
Rekomendacijos pagal scenarijų
- Mažas verslas, nedidelis kiekis, be techninės komandos → Make arba Zapier. Make dažniausiai pigesnis ir lankstesnis; Zapier — jei reikia konkrečios integracijos, kurios kiti neturi, arba norisi maksimalaus paprastumo.
- Techniškai pažengę / yra IT žmogus komandoje → n8n. Daugiausia laisvės, sudėtingiausia logika, geriausi AI agentai.
- Daug operacijų / didelis kiekis → n8n. Vykdymų modelis ir self-host be limitų taupo daugiausiai, kai automatizacijos suveikia tūkstančius kartų.
- Svarbus duomenų privatumas (jautrūs ar klientų duomenys) → n8n self-host. Duomenys lieka jūsų serveryje ir niekur „neiškeliauja" pas trečiąją šalį.
Kaip mes padedame pasirinkti ir įdiegti
Pasirinkti platformą — tik pradžia. Dar reikia tinkamai suprojektuoti scenarijus, sujungti sistemas, pasirūpinti klaidų valdymu ir, jei reikia, paruošti serverį n8n talpinimui. Jmedia padeda visame kelyje: išsiaiškiname, ką norite automatizuoti, parenkame ekonomiškiausią ir patikimiausią sprendimą ir jį įdiegiame. Domina? Užmeskite akį į AI automatizacijas, AI integracijas arba iškart susisiekite dėl pasiūlymo. Jei komandai reikia įgūdžių dirbti pačiai — galime suorganizuoti ir AI mokymus.